Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в...

Main
Как учится машина =: Quand la machine...

Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Ян Лекун при участии Каролины Бризар, перевод Е. Арсеновой

0 / 0

Bu kitabı ne kadar beğendiniz?

İndirilen dosyanın kalitesi nedir?

Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin

İndirilen dosyaların kalitesi nedir?

Yıl:

2021

Yayımcı:

Альпина ПРО

Dil:

russian

Sayfalar:

350

ISBN 10:

5907394293

ISBN 13:

9785907394292

Seriler:

Библиотека Сбера. Искусственный интеллект

Dosya:

PDF, 5.91 MB

IPFS:

,

russian, 2021

İndir (pdf, 5.91 MB)

'e dönüştürme devam ediyor

dosyasına dönüştürme başarısız oldu

İlginizi çekebilir

Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. — Глубокое обучение

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Данилов В. В. — Нейронные сети: Учебное пособие

Филиппов Ф. В. — Моделирование нейронных сетей на R: учебное пособие

А.А. Ежов, С.А. Шумский — Нейрокомпьтинг и его применение в экономике и бизнесе

Решодько Л.В. (ред) — Бионика

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника, теория и практика

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. В 2-х т. Т.1

Уоссерман Ф. — Нейрокомпьютерная техника

Васин В.А., Ивашов Е.Н., Пак М.М., Степанчиков С.В. — Информационные технологии в проектировании объектов электронного машиностроения. Книга 5

Пятковский О.И. — Интеллектуальные информационные системы (нейронные сети)

Слеповичев И.И. — Основы нейроинформатики

Постарнак Д.В. — Критический анализ моделей нейронных стей

Нефёдов Ю.М. — Основы моделирования интеллектуальных систем

Горбаченко В.И. — Нейроинформатика. Конспект лекций

Горожанина Е. И. — Нейронные сети (160,00 руб.)

— Сергей Терехов "Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей" (HTML)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

И.В. Заенцев — Нейронные сети: основные модели

Терехов Сергей — Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей

Брилюк Д.В., Старовойтов В.В. — Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами

Галушкин А. И. — Теория нейронных сетей

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей: Учебное пособие

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Ясницкий Л.Н. — Интеллектуальные системы

Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н., Миркес Е.М., и др. — Нейроинформатика

Джон Д. Келлехер — Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Мелани Митчелл — Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект

Галушкин А.И. (под ред.) — Труды VII Всероссийской конференции Нейрокомпьютеры и их применение НКП-2001

Осовский С. — Нейронные сети для обработки информации

Кириченко, А. А. — Основы теории искусственных нейронных сетей: 12+

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Anahtar ifadeler

обучения

стоимости

нейронов

обучение

изображения

интеллекта

изображений

компании

количество

распознавания

изображение

представляет

примеров

искусственного

признаков

параметров

позволяет

интеллект

нейронных

перцептрон

градиента

стоимость

использовать

сверточной

пикселей

возможных